slider
slider2

نمایه مقالات همایش

سامانه‌ها

دریافت گواهینامه زودهنگام

پوستر همایش

سامانه احراز اصالت گواهینامه

پایگاه اطلاعات پژوهشی

محورهای همایش ملی

«یادگیری ماشین، داده‌کاوی، کشف دانش، تحلیل داده‌ها و کاربردها»


اساتید فرهیخته، پژوهشگران ارجمند و دانشجویان گرامی
با احترام به آگاهی شما می‌رساند؛ همایش‌های علمی و پژوهشی در دنیای امروز به عنوان یکی از موثرترین عرصه‌های تبادل دانش و تجربیات در حوزه‌های مختلف شناخته می‌شوند. این رویدادها با ایجاد فرصتی برای تعامل سازنده میان پژوهشگران، اساتید، دانشجویان و دست‌اندرکاران صنعت، به تبادل آخرین دستاوردهای علمی و تجربی کمک کرده و بستری مناسب برای به‌کارگیری نتایج پژوهشی در حل چالش‌های روز جامعه فراهم می‌آورند.

محورها و سرفصل‌های کلی همایش

  • الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین و بهبود کارایی مدل‌ها در کاربردهای واقعی

  • شبکه‌های عصبی عمیق و یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های پیچیده و بزرگ

  • داده‌کاوی و کشف دانش در داده‌های حجیم و متنوع با رویکردهای نوین

  • تحلیل داده‌های زمانی و سری‌های زمانی برای پیش‌بینی دقیق و تصمیم‌گیری هوشمند

  • یادگیری تقویتی و کاربردهای هوشمند در صنایع و سیستم‌های پویا

  • یادگیری نیمه‌نظارتی و بدون ناظر برای استخراج اطلاعات از داده‌های واقعی و پراکنده

  • پردازش زبان طبیعی و تحلیل متون بزرگ برای استخراج معنا و اطلاعات ارزشمند

  • تحلیل احساسات و کاربردهای تجاری، اجتماعی و رسانه‌ای در داده‌های متنی

  • یادگیری ماشین در بینایی کامپیوتری و پردازش تصویر برای شناسایی و تشخیص خودکار

  • یادگیری ماشین در تشخیص گفتار و پردازش صوت با استفاده از مدل‌های نوین

  • سیستم‌های توصیه‌گر و تحلیل رفتار کاربران در محیط‌های دیجیتال و تجاری

  • هوش مصنوعی در علوم پزشکی و سلامت دیجیتال برای تشخیص و درمان هوشمند

  • کاربرد یادگیری ماشین در مهندسی و علوم صنعتی برای بهینه‌سازی فرآیندها

  • یادگیری ماشین برای اینترنت اشیاء و تحلیل داده‌های سنسوری به صورت بلادرنگ

  • امنیت داده و یادگیری ماشین برای تشخیص تهدیدات سایبری و پیشگیری از نفوذ

  • داده‌کاوی در تجارت، اقتصاد و تحلیل بازار برای تصمیم‌گیری هوشمند و راهبردی

  • یادگیری ماشین در علوم انسانی و تحلیل فرهنگی برای درک رفتارها و الگوهای اجتماعی

  • اخلاق، حریم خصوصی و مسئولیت اجتماعی در هوش مصنوعی و کاربردهای آن

  • تحلیل شبکه‌ها و داده‌های اجتماعی با الگوریتم‌های یادگیری و شبیه‌سازی

  • پردازش و تحلیل داده‌های جغرافیایی و فضایی برای مدیریت منابع و برنامه‌ریزی شهری

  • یادگیری ماشین در حمل‌ونقل هوشمند و سیستم‌های شهری برای بهبود ایمنی و کارایی

  • یادگیری ماشین در انرژی‌های نو و پایدار برای مدیریت بهینه منابع و مصرف

  • مدیریت و مالکیت داده‌ها در عصر داده‌های بزرگ و چالش‌های حقوقی و امنیتی

  • نوآوری‌ها و کاربردهای میان‌رشته‌ای یادگیری ماشین و داده‌کاوی در علوم و فناوری

و سایر زمینه های منطبق با سرفصل‌های کلی همایش